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作者/于波

來源/邁點

近日，Manus的發(fā)布，再次引燃了全球科技圈。在創(chuàng)始人發(fā)布的篩選簡歷的演示視頻中，Manus首先自主完成了解壓縮打包文件這一隱藏指令，然后又逐一瀏覽了文件中的15份簡歷以及記錄其中的重要信息，并最終生成了自動排名建議，且還根據(jù)工作經(jīng)驗等重要維度，將候選人劃分為不同等級，提供了具有條理和邏輯性的篩選結(jié)果。在整個過程中，均為Manus自主完成，無需用戶進(jìn)行額外的提示或者干預(yù)。

當(dāng)然，目前的Manus在功能上并不完善，很多短視頻博主在使用過程中，也發(fā)現(xiàn)了Manus在一些任務(wù)的執(zhí)行上會出現(xiàn)錯誤。不過需要指出的是，目前只是初級階段，作為一款通用型Agent，Manus的發(fā)布之于全球AI產(chǎn)業(yè)而言具有里程碑意義，預(yù)示著通用人工智能（AGI）時代正加速到來。

相比于主要依賴于用戶指令、無自主決策能力的DeepSeek等大模型，AI Agent是一種能夠感知環(huán)境、自主決策和執(zhí)行動作的程序或系統(tǒng)，具備通過獨立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力。簡單的講，大模型更多承擔(dān)的是“軍師”的角色，而AI Agent則是沖鋒陷陣的“士兵”。

尤其是在企業(yè)端，AI Agent能夠解決流程效率低下、知識管理分散、客戶響應(yīng)滯后、資源浪費及決策支持不足等問題，成為推動組織智能化轉(zhuǎn)型的核心工具。直白的講，未來隨著AI Agent的成熟，企業(yè)的內(nèi)部流程以及職能部門將會發(fā)生翻天覆地的變化，并將帶動盈利能力的提升。

在浙商證券的研報中，舉了這樣一個例子：Dow公司通過與微軟合作，利用AI Agent優(yōu)化其物流發(fā)票處理流程。在這個過程中，AI Agent能夠快速分析數(shù)千張發(fā)票，發(fā)現(xiàn)異常并突出潛在的節(jié)省機(jī)會。在全面推廣后，預(yù)計第一年即可節(jié)省數(shù)百萬美元的物流成本。

隨著AGI時代的加速到來，對于當(dāng)下并不景氣的酒店業(yè)而言，可謂看到了“破局”的曙光。

眾所周知，酒店作為勞動密集型行業(yè)，人工成本一直占據(jù)較大比重，從前臺接待，到客房服務(wù)及保潔，再到各個部門的主管，酒店運營中，每個環(huán)節(jié)都離不開人。根據(jù)君亭酒店的招股說明書顯示，在住宿服務(wù)的成本結(jié)構(gòu)中，人工成本在2018-2020年間占比在13%-20%左右，僅次于租賃成本和長期待攤費用，為第三大成本項。

而未來的AGI時代，酒店不僅可以實現(xiàn)內(nèi)部流程的自動化，而且在理想情況下，AI Agent是能夠替代中層管理者進(jìn)行運營決策的。此外，AI Agent可以對機(jī)器人的感知、決策、控制等整體系統(tǒng)能力帶來全面重構(gòu)，推動機(jī)器人從被動編程控制走向主動決策，這讓機(jī)器人實現(xiàn)客房清掃等“非標(biāo)”任務(wù)成為可能。

試想一下AGI時代的酒店場景：從客人辦理入住，到入住房間，直至退房，整個過程均由機(jī)器人完成；在住宿期間，當(dāng)客人產(chǎn)生某種需求時（比如餐飲、客房清掃等），直接在房間內(nèi)告訴AI助手，然后由機(jī)器人完成；在退房后，客人還可以享受由酒店提供的免費無人駕駛汽車接送服務(wù)。更為重要的是，借助AI Agent，酒店還可以實現(xiàn)動態(tài)調(diào)價，以實時捕捉市場需求的變化。

在這個過程中，酒店所實現(xiàn)的不僅僅是大幅降低人工成本，還有顯著提升運營效率。比如根據(jù)《酒店體驗運營大數(shù)據(jù)洞察報告》的調(diào)研數(shù)據(jù)，2023年某酒店退房到放房耗時為4.6小時，其中等待清潔耗時達(dá)到2.4小時，檢查放房耗時為1.7小時，傳統(tǒng)的人工調(diào)配客房清潔存在效率低下、清潔質(zhì)量參差不齊等問題。而AI Agent則能夠更加合理的分配清潔任務(wù)，且工作結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化程度更高。

如果把酒店想象成一座工廠，AGI時代的酒店就如同時下的“黑燈工廠”，即實現(xiàn)少人化甚至無人化，運營一座酒店由現(xiàn)在的一套班子蛻變?yōu)閹讉€關(guān)鍵人員，就像在智慧化工廠中“駕駛”機(jī)器的操作工一樣。

除了日常運營以外，眾多酒管公司的中后臺管理也將發(fā)生翻天覆地的變化。比如人力、財務(wù)、法務(wù)、行政等職能部門，AGI時代可能只需要一到兩個總監(jiān)級別的人員即可，就像Manus所演示的，其可以實現(xiàn)簡歷篩選并輸出分析結(jié)果，替代了基層員工。

與此同時，像市場部、采購部等部門，AI Agent可以從企業(yè)運營數(shù)據(jù)中提取非結(jié)構(gòu)化信息，形成專家級別的知識庫（如標(biāo)桿項目經(jīng)驗、行業(yè)Know-how），并通過多模態(tài)交互為酒店輸出分析報告等，以輔助經(jīng)營決策。不出意外，這些部門也將由現(xiàn)在的一個團(tuán)隊，縮減為一到兩個總監(jiān)級別的員工。

當(dāng)然，部署AI Agent，可能也需要一筆不菲的開銷，這會增加折舊與攤銷。但與人工成本相比，這屬于資本性投入，在財報中可以資本化，可以有效提升毛利率和EBITDA率，繼而帶來經(jīng)營業(yè)績的全面提升。

把視角從未來拉回到現(xiàn)實。剛剛過去的春節(jié)假期，火熱的旅游市場讓酒店業(yè)有些“五味雜陳”：根據(jù)酒店之家數(shù)據(jù)顯示，2025年春假假期期間（初一至初七），全國酒店（不含港澳臺口徑）日均RevPAR同比下降18.9%，主要受OCC同比下降8.9個百分點的影響。國金證券在研報中直言，2024年酒店業(yè)供給仍維持增長，導(dǎo)致行業(yè)存在供過于求。

酒店業(yè)當(dāng)下面臨的困境，也切實反應(yīng)在了財報中。比如，2024年萬豪國際和洲際酒店集團(tuán)大中華區(qū)RevPAR分別下降2.3%和4.8%，但新簽約酒店數(shù)量卻雙雙創(chuàng)出歷史新高。

尤其是對于主要以輕資產(chǎn)模式為主的酒店業(yè)而言，酒管公司的業(yè)績增長高度依賴規(guī)模擴(kuò)張，這就可能導(dǎo)致為了保持業(yè)績增長而依然進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)張，繼而不斷加劇市場競爭，拉低市場的整體盈利水平。

當(dāng)然，站在行業(yè)的視角上，充分競爭有利于市場的優(yōu)勝劣汰，提升市場集中度以及連鎖化率，但這個過程是漫長且痛苦的。尤其是參考其它行業(yè)，如果沒有行政干預(yù)（比如鋼鐵），甚至?xí)L期處于微利甚至虧損狀態(tài)。而AGI時代倘若加速到來，將徹底顛覆酒店業(yè)的市場格局，加快出清節(jié)奏。

在技術(shù)發(fā)展初期，由于成本相對較高，因此率先大規(guī)模部署AI Agent的，一定是資本實力雄厚、綜合實力強(qiáng)大的頭部酒管公司。借此，部分酒店品牌的門店將借助先發(fā)優(yōu)勢獲取超額利潤。這里的超額利潤，一方面來自于前述中分析的成本優(yōu)勢，另一方面則在于之于客戶的“新鮮感”所帶來的流量紅利。

當(dāng)舊有的平衡被打破后，那些在成本上處于劣勢且設(shè)施老舊的酒店，要么煥新升級，要么閉店或者換牌。在這個過程中，頭部酒管公司在技術(shù)層面的競爭力將愈發(fā)凸顯，繼而帶動市場份額逐步向頭部集中。

當(dāng)然，未來也可能會出現(xiàn)以技術(shù)起家的“創(chuàng)業(yè)者”，通過AI技術(shù)賦能中小酒管公司以及單體酒店。例如，像阿里巴巴這樣的全球科技巨頭，早在多年前便推出了“未來酒店”，雖然目前并沒有開啟規(guī)模擴(kuò)張，但這恐怕是在等待某個時機(jī)的到來。

因此邁點認(rèn)為，未來的AGI時代，“玩”酒店的，可能真就是行業(yè)巨頭了，當(dāng)下高度分散的市場格局，也將被徹底顛覆。